As fotos que você compartilha online falam muito sobre você. Elas podem servir como uma forma de auto-expressão ou um registro de viagens. Os posts podem refletir seu estilo e suas peculiaridades. Mas os posts podem transmitir ainda mais do que você percebe: as fotos que você compartilha pode manter pistas para a sua saúde mental, nova pesquisa sugere.
Das cores e rostos em suas fotos para os aprimoramentos que fazem antes de publicá-los, os usuários do Instagram com uma história de depressão parecem apresentar o mundo de forma diferente de seus amigos, de acordo com o estudo, publicado esta semana no jornal EPJ data Science.
"As pessoas em nossa amostra que estavam deprimidas tendiam a postar fotos que, em uma base pixel-by-pixel, eram mais azuis, mais escuro e acinzentada em média do que as pessoas saudáveis", disse Andrew Reece, um pesquisador de doutorado na Universidade de Harvard e co-autor do estudo com Christopher Danforth, um professor da Universidade de Vermont.
Ientificados os participantes como "deprimido" ou "saudável", com base em se eles relataram ter recebido um diagnóstico clínico de depressão no passado. Eles então usaram ferramentas de aprendizagem para encontrar padrões nas fotos e criar um modelo de previsão de depressão pelos Posts.
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Eles descobriram que os participantes deprimidos usaram menos filtros do Instagram, aqueles que permitem aos usuários alterar digitalmente o brilho e a coloração de uma foto antes de ser postado. Quando esses usuários adicionaram um filtro, eles tendiam a escolher "Inkwell", que drena a cor de uma foto, tornando a foto preto-e-branco. Os usuários mais saudáveis tendiam a preferir "Valencia", que clareia a tonalidade de uma foto.
Participantes deprimidos eram mais propensos a postar fotos contendo um rosto. Mas quando os participantes mais saudáveis postavam fotos com rostos, a deles tendiam a característica mais deles, em média.
Como os resultados revelados são sobre Posts no Instagram especificamente, tanto o Sr. Reece eo Sr. Danforth disse que os resultados falam mais para a promessa de suas técnicas.
"Esta é apenas algumas centenas de pessoas, e elas são muito especiais", disse o Sr. Danforth dos participantes do estudo. "Há uma peneira que os enviamos."
Para serem incluídos no estudo, os participantes tiveram que cumprir vários critérios. Eles tinham que ser ativos e altamente classificados na plataforma da Amazon Turk mecânica, uma plataforma de crowdsourcing pagos que os pesquisadores costumam usar para encontrar os participantes. Eles também tinham que ser ativos no Instagram e dispostos a compartilhar toda a sua história de postagem com os pesquisadores. Finalmente, eles tiveram que compartilhar se eles receberam ou não um diagnóstico clínico de depressão.
Complemente a sua leitura:
Das centenas de respostas que receberam, o Sr. Reece e o Sr. Danforth recrutaram um total de 166 pessoas, 71 das quais tinham uma história de depressão. Eles coletaram quase 44.000 fotos em tudo.
Os investigadores usaram então o software para analisar matiz de cada foto, saturação e brilho da cor, assim como o número de faces que continha. Eles também coletaram informações sobre o número de mensagens por usuário e o número de comentários e gostos em cada post.
Usando ferramentas de aprendizagem, o Sr. Reece e o Sr. Danforth descobriram que os comentários mais recebidos em um post, o mais provável era ter sido postado por um participante deprimido. O oposto era verdadeiro para gostos. E usuários deprimidos tendiam a postar com mais freqüência.
Embora eles advertiram que suas descobertas podem não se aplicar a todos os usuários do Instagram, o Sr. Reece e Mr. Danforth argumentaram que os resultados sugerem que um modelo de aprendizagem semelhante poderia algum dia provar ser útil na condução ou aumento de exames de saúde mental.
"Nós revelamos muito sobre nosso comportamento com nossas atividades," o Sr. Danforth disse, "e nós somos muito mais previsíveis do que nós gostaríamos de pensar."
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Redação IS
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